Military Innovation and Tactical Adaptation in the Israel–Hizballah Conflict: The Institutionalization of Lesson-Learning in the IDF

This article highlights a pattern of military adaptation and tactical problem-solving utilized by the Israel Defense Forces (IDF) while engaged in protracted conflict with the Lebanese militant group Hizballah. It discusses the IDF’s recent attempts to institutionalize their historically intuitive process of ad-hoc learning by developing a formal tactical-level mechanism for ‘knowledge management’. The diffusion of this battlefield lesson-learning system that originated at lower-levels of the organization is examined, as well as its implementation and effectiveness during the 2006 Lebanon War. A nuanced analysis of IDF adaptation illustrates the dynamic interplay between both ‘top-down’ and ‘bottom-up’ processes of military innovation.     

基于神经元的动态系统模糊关系模型及其学习算法

本文直接针对模糊集,提出了三种基于模糊集运算的逻辑神经元,即ＡＮＤ．ＯＲ和ＡＮＤ／ＤＲ．基于上述神经元,提出了一种应用于动态系统建模的实用的模糊关系网络模型,通过一个简单实例,证实了上述模型建模算法的学习能力和快速计算能力。     

领悟社会支持与高中生学习投入的关系:自尊和未来教育规划的链式中介作用

目的:探究领悟社会支持对学习投入的影响,以及自尊和未来教育规划的链式中介效应。方法:采用领悟社会支持量表、自尊量表、未来教育规划问卷和学习投入量表,对446名高中生进行施测。结果:①各变量两两之间均存在显著地正相关(r=0.32~0.50,p<0.001);②领悟社会支持能正向预测高中生学习投入;③在领悟社会支持对高中生学习投入的预测中存在三条路径:一是自尊的中介作用;二是未来教育规划的中介作用;三是自尊和未来教育规划的链式中介作用,效果值分别为:14.81%,27.78%和16.67%。结论:领悟社会支持不仅直接影响高中生学习投入,还通过自尊和未来教育规划影响高中生学习投入。     

Belligerent beginnings: John F. Kennedy on the opening day of the Cuban missile crisis

This article – based on data that employs interviews conducted with British Army personnel – adopts a social theory of learning in order to examine how both formal and informal learning systems have affected organizational learning within the Army in relation to the counter-insurgency campaign in Afghanistan. It argues that while the Army has adopted new, or reformed existing, formal learning systems, these have not generated a reconceptualization of how to conduct counter-insurgency warfare. It, furthermore, argues that while informal learning systems have enabled units to improve their pre-deployment preparations, these have created adaptation traps that have acted as barriers to higher-level learning.     

学习策略在地理学习中的运用

有效学习方法能提高学生的学习效率,在中学地理学习中,掌握一定的学习策略是很有必要的。本文重点介绍了选择性注意策略、组织学习策略、构建整体结构策略、解决问题的思维策略四种简单而行之有效的学习策略,对提高学生学习地理的能力和效率均有一定帮助。     

学习型社会构建与高等教育的发展

到2020年基本形成学习型社会是我国教育改革和发展的战略目标。高等教育在推动学习型社会的形成中处于战略性地位,而学习型社会的构建对高等教育的教育对象、教育进程、教育内容、教育形式、教育资源等方面提出了新的要求。对此,高等教育必须在转变教育观念、变革高校组织、开放办学体系、推进素质教育等方面进行改革创新。     

The Limits to Learning in Military Operations: Bottom-up Adaptation in the Norwegian Army in Northern Afghanistan, 2007–2012

This article – based on interviews with Norwegian Provincial Reconstruction Team (PRT) commanders and the lessons-learned database of the Norwegian Armed Forces – argues that what appear to be an inability or unwillingness to learn and adapt in war may have other explanations. The ambiguity of experiences makes lessons contested, contradictory, and fluid interpretations of confusing events. Consequently, they do not provide unequivocal guidance for adaptation. Even when lessons learned are fairly clear and agreed upon, adaptation does not automatically follow, as force autonomy may be quite limited, at least for small states in coalition operations conducted in partnership with indigenous forces.     

新疆中小学少数民族双语教师组织承诺的现状研究

本研究通过问卷调查了新疆地区252名中小学少数民族双语教师的组织承诺现状。研究结果显示,新疆少数民族中小学双语教师的组织承诺总体较高,其中感情承诺、规范承诺、理想承诺和民族认同承诺均高于一般水平,而经济承诺和机会承诺均低于一般水平。在人口变量上表现如下特点：（1）男性的经济承诺显著高于女性,其他维度及总分上男女无显著差异;（2）不同民族的双语教师的组织承诺总分及各维度均无显著差异;（3）中专学历的双语教师的理想承诺显著高于大专及本科学历的双语教师,组织承诺总分及其他维度上均无学历上的显著差异;（4）重点学校双语教师的民族认同承诺及组织承诺总分均显著高于一般学校的双语教师;其他维度上无显著差异。     

新疆石河子第二十八中学八年级物理学习动机调查与分析

学习动机是学习主观能动性的主要体现,决定着学生本身的学习活动和学习效果,因此,对学生学习动机的研究,是激发学生学习动机以及组织有效教学的重要途径。本课题组利用问卷调查的方法,对石河子市第二十八中学八年级283名同学物理学习动机进行调查,调查发现:(1)该校八年级物理学习动机总体水平中,自我提高内驱力水平最高;(2)该校八年级学生学习物理的动力很大部分来自于对物理知识本身的追求以及对物理学的好奇心与求知欲;(3)该校八年级同学物理学习中,自我效能感的水平最低;(4)该校八年级学生学习物理学习动机中认知内驱力方面男生要明显高于女生。     

基于机器学习的固体火箭发动机无损检测

传统固体火箭发动机无损检测图像判读工作存在人工识别效率低、图像数据分散及数据利用率低等问题。本文借助机器学习算法与计算机视觉技术,利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究,探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法,深入挖掘固体发动机无损检测数据的内在联系,找到潜在规律。本研究不仅为固体发动机无损检测图像判读提供了一种准确、高效的手段,同时,能够为发动机无损检测图像识别、测量、判读和发动机相关故障模式分析与故障诊断提供数据和决策支持,也能够为未来机器学习在固体发动机无损检测图像判读领域的深入应用提供实践探索和理论研究方面的参考。